Ольга Ускова, президнет компании Cognitive Technologies, рассказала изданию, что технология уже протестирована в лабораторных условиях, и вскоре пройдут полевые испытания. Предполагается, что это станет первым шагом к созданию российской беспилотной сельхозтехники. Собеседница «Известий» надеется, что полностью беспилотный комбайн удастся создать к 2023-2024 годам.
Разработчики надеются, что российские комбайны смогут конкурировать с мировыми брендами благодаря функции автоматического подруливания при уборке урожая. Помимо этой функции, система снабжена искусственным интеллектом, видеокамерой российского производства и вычислителем с блоками сопряжения с бортовыми системами машины. По словам главы Cognitive Technologies, основа разработки — технология глубокого обучения нейронных сетей.
С помощью нейросети система способна распознавать объекты на полях, которые можно разделить на пять групп. Первая и вторая — это не скошенная и скошенная части поля. Третья — валок, собственно скошенная сельхозкультура. Четвертая — жатка (часть комбайна, непосредственно скашивающая урожай). Пятая группа — остальные объекты (препятствия, другая сельхозтехника, деревья, сорняки и так далее).
Отмечается, что присутствие водителя все равно потребуется в кабинет комбайна для контроля системы и разворота машины, когда комбайн доедет до конца поля.
По словам Усковой, сейчас система повышает эффективность сбора урожая на 5-12% благодаря тому, что компьютерное зрение находит оптимальную траекторию движения.
Проект разрабатывался по соглашению с Минобрнауки с 2014 года в рамках федеральной программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014–2020 годы». На создание системы было выделено 34 млн рублей.
Источник: Rusbase
