Мечтаете с первого раза принимать наилучшее решение?
Например:
• определять выполнимость производственных планов на существующих мощностях предприятия;
• рассчитывать оптимальный вариант организации сети складов;
• обеспечивать равномерную загрузку производственной линии;
• планировать оптимальные стратегии переналадок в производстве, обеспечивающие максимум производительности при поддержании полного ассортимента готовой продукции на складе;
• распределять пешеходные или транспортные потоки оптимальным образом;
• обеспечивать локализацию «бутылочного горлышка» в производстве, сопоставлять стоимость его расширения и экономический эффект.
Тогда вам нужно предварительно смоделировать процесс. Имитационное моделирование применяется не только в физике и математике, но и в бизнесе. Моделирование покажет, справятся ли ваши производственные линии мороженого с пиковым сезоном, как часто производить переналадки или насколько увеличится прибыль, если возить сырье самолетом, а не контейнерами по морю (да, бывает и такое!).
Имитационное моделирование в бизнесе опирается на взаимосвязи между компаниями и сотрудниками, на их стандартное поведение в конкретных ситуациях, на вероятности возникновения этих ситуаций. Решения, принятые с учетом результатов моделирования, дают предсказуемые результаты с гораздо более высокой надежностью, чем решения, основанные на предположениях.
Основные этапы работ по моделированию бизнес-процессов
Моделирование является частью процесса улучшения предприятий. Основные этапы работ по улучшению бизнес-процессов:
- АНАЛИЗ СИТУАЦИИ – В рамках поставленной задачи анализируется текущая ситуация, собираются исходные данные, выявляются факторы, влияющие на принятие решений. На основании этих данных строится математическая модель существующей действительности, которая соответствует реальности с необходимой степенью детализации и глубины.
- ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ «КАК ДОЛЖНО БЫТЬ» – На основании полученных данных предлагается решение и модель будущего.
- МОДЕЛИРОВАНИЕ – Выбранное решение многократно тестируется с широким диапазоном переменных. В считанные минуты и без дорогостоящих экспериментов в реальности мы проверяем самые экстремальные гипотезы и ситуации. Например, в дистрибуции мы проводим моделирование на основе истории продаж и управления запасами за предыдущие периоды. Тысячи компьютерных экспериментов позволяют выявить ключевые факторы, влияющие на развитие ситуации, оценить риски и исключить ошибки.
- ПЛАН ВНЕДРЕНИЯ – На основе моделирования разрабатывается план внедрения и предсказуемый результат.
- ВНЕДРЕНИЕ – Моделирование применяется не только на начальных этапах, но и в течение всей жизни проекта улучшений, и даже после. Всегда могут возникнуть непредвиденные обстоятельства и необходимо обеспечить наличие данных для принятия оптимальных решений в изменившихся условиях.
Моделирование может применяться во всех сферах экономики:
- Дистрибуция
- Производство
- Перевозки
- Пищевая промышленность
- Управление персоналом
- Оборонные предприятия
- Медицина
- Финансы
Моделирование экономит не только деньги предпринимателя, но и время. Ведь в реальности оценить эффективность, например, изменений в работе каналов дистрибуции, можно лишь через месяцы или даже годы.
Детализация модели
В разных бизнес-ситуациях могут потребоваться подходы с различным уровнем детализации: 
- Системная динамика – моделирование систем с высоким уровнем абстракции, применяется для моделирования сложных систем в целом, в виде потока, без учета индивидуальных особенностей объектов внутри системы.
- Дискретно-событийное моделирование (Процессно-ориентированное) – моделирование с помощью отдельных событий. Применяется при моделировании более сложных процессов.
- Агентное моделирование – детальное моделирование поведения каждого объекта, такой подход наиболее сложен, но при этом модель получается наиболее полной и точной.
Уровень детализации зависит от конкретной задачи. Часто требуется применять комбинации этих подходов.
Результаты моделирования бизнеса
Построение модели – это задача не только программистов. Чтобы модель реальности получилась реалистичной и репрезентативной, над ней должна работать команда экспертов в областях управления проектами, производствами, логистикой, IT-специалистов и аналитиков.
Правильно составленная модель демонстрирует:
- «Точки роста» и узкие места;
- Ключевые факторы, влияющие на результат;
- Разрывы между целями и ограничениями внутри и снаружи предприятия;
- Объективные доказательства результативности преобразований;
- Этапы модернизации производства, распределение финансовых затрат по этапам.
На корректной модели можно анализировать последствия разных вариантов развития событий, проектировать технологии производства и управления.
Кейс по моделированию из практики АРБ-Консалтинг
В рамках проекта по улучшению деятельности крупного производителя в пищевой отрасли мы решали задачу по улучшению деятельности дистрибуционной сети.
Высокий уровень конкуренции на рынке производства и продажи продуктов питания потребовал от компании с филиалами в 13 городах России обеспечить высочайший уровень сервиса – постоянное наличие всего ассортимента товара в дистрибуционной сети по всей стране.
Мы разработали решение на основе решений Теории ограничений для управления дистрибуцией и провели моделирование влияния решения на складские запасы и продажи.
Расчётный эффект от внедрения:
- Уровень запасов центрального склада уменьшится на 28%
- Увеличение транспортных расходов – 0%
- ROI увеличится в 6 раз
- Увеличение продаж – 30%
- Увеличение затрат +10%
- Уровень дефицита снизится на 60%
.jpg)
