CCBot/2.0 (http://commoncrawl.org/faq/)
Интервью
03.02.2017
 Как вентиляция и канализация могут сделать вашу жизнь не только удобней, но и богаче
КУРГУЗОВ
Игорь
генеральный директор
ООО «Оборудование Профессионалам»
О том, почему дела с ЖКХ в России обстоят плохо и что с этим делать
Главная   Новости   Другое   HP открывает возможности кластеров высокопроизводительных вычислений для визуального представления сложных структур данных

HP открывает возможности кластеров высокопроизводительных вычислений для визуального представления сложных структур данных

Добавлена: 17.07.2007

Москва, 17 июля 2007 г. – Сегодня компания НР объявила о новой разработке, позволяющей заказчикам высокопроизводительных вычислительных систем осуществлять интерактивное представление и визуализацию больших объемов данных, создаваемых в результате сложных процессов моделирования.
В состав системы Scalable Visualization Array (SVA) включена библиотека параллельной компоновки (Parallel Compositing Library), что позволяет расширить применение масштабируемых кластерных технологий также на решение задач визуализации и рендеринга изображений.
Совмещенное предложение существенно расширит возможности визуализации для таких сложных научно-исследовательских и инженерных прикладных областей, как анализ сейсмической активности, инженерное проектирование и моделирование, анализ медицинских изображений, метеорологическое моделирование, анимация и другие ресурсоемкие области, требующие намного больше производительности, чем может обеспечить любая отдельная графическая система.
«Объемы и сложность исследовательских данных растут в геометрической прогрессии, и интерактивное графическое представление этой информации требует соответствующего параллелизма, – комментирует д-р Жан М. Фавр (Jean M. Favre), руководитель исследовательской группы визуализации научных данных в Национальном швейцарском центре супервычислений (CSCS). – Использование системы визуализации HP SVA и библиотеки HP Parallel Compositing Library позволяет эффективно анализировать данные, визуализируя наши исследовательские модели – протеины и молекулярные структуры».
Библиотека HP Parallel Compositing – это оптимизированная, подробно документированная и полностью поддерживаемая реализация программного интерфейса приложений (API) Parallel Compositing. Его появление стало результатом многолетней совместной работы HP и ведущих отраслевых организаций: Международная организация инженерных вычислений (CEI), Национальный швейцарский центр супервычислений (CSCS), Университет технологий и экономики Будапешта (BME) и Университет Манчестера, Великобритания.
Библиотека параллельной компоновки обладает достаточной гибкостью, чтобы поддерживать широкий ряд прикладных структур, не накладывая при этом никаких структурных ограничений на сами приложения, а также включает в себя ряд дополнений, таких как более эффективная обработка ошибок, использование InfiniBand в качестве среды передачи данных, расширенное руководство пользователя.
Библиотека состоит из набора связанных функций, которые дают возможность нескольким графическим узлам в кластере совместно обрабатывать изображения. Распределяя нагрузку между несколькими системами, библиотека позволяет обрабатывать гораздо больше графических данных и создавать изображения больших размеров, чем любая отдельная графическая карта.
Для этого библиотека в режиме реального времени создает серию изображений – «фреймов», вовлекая в процесс обработки одновременно несколько графических карт для создания «суб-фреймов», из которых складывается общее финальное изображение. С помощью высокопроизводительной технологии масштабирования под названием «sort-last parallel rendering» операторы компоновки объединяют субизображения и создают конечную картинку .
«Отсутствие общего интерфейса всегда было главным препятствием к использованию параллельных графических средств в кластерных средах, – утверждает Уинстон Пратер (Winston Prather), вице-президент и генеральный директор подразделения высокопроизводительных технических вычислений, НР. – Для развития этой технологии HP объединил свои усилия с ведущими отраслевыми организациями, такими как CEI, и сегодня результаты этой совместной работы помогают нашим заказчикам получать оптимальные результаты».
Библиотека HP Parallel Compositing Library предлагается вместе с системой HP Scalable Visualization Array – недорогим, масштабируемым и готовым к использованию решением визуализации, которое в полной мере дополняет интеграционные возможности единой кластерной среды по объединению вычислений, управления данными и визуализации HP Unified Cluster Portfolio.
Открытая спецификация интерфейса прикладного программирования Parallel Compositing API доступна на веб-сайте сети сотрудничества и компетенции HP Collaboration and Competency Network по адресу www.hp.com/techservers/hpccn/downloads/pc_specification.pdf.
Дополнительную информацию о HP Scalable Visualization Array и высокопроизводительных вычислениях от HP можно получить по адресу: www.hp.com/go/visualization и www.hp.com/go/hptc, соответственно.

О компании HP
Компания HP ставит своей целью упрощение работы с информационными технологиями, помогая решать задачи всех своих клиентов -- от индивидуальных пользователей до крупнейших корпораций. Обширный портфель продуктов и решений HP включает в себя системы печати и обработки изображений, персональные компьютеры, программное обеспечение, услуги и инфраструктуру в области информационных технологий. HP является одной из крупнейших ИТ-компаний в мире с доходом в размере 97.1 млрд долл. США по результатам 4-х последних финансовых кварталов, завершившихся 30 апреля 2007 года.

>>>Хотите обсудить эту новость подробнее? Ждем вас на нашем Форуме<<<

Комментарии

Оставить комментарий с помощью…
  • Equipnet (0)
  • Вконтакте (0)
  • Facebook (0)
Логотип компании
Комментариев пока нет

Вы можете разместить вашу новость в нашей новостной ленте на коммерческой основе
Наш телефон: (495) 983-59-92. E-mail: manager@equipnet.ru

/news/other/other_6901.html 0
Управление предприятием
06.08.2017
 Потерянная потеря
К чему приводит потерянное время управленческого персонала


Присоединяйтесь, и будьте в курсе!
  • Почему доллар будет стоить 50 рублей?
  • Как зарабатывать по 3 000 000 рублей в месяц?
  • Где купить станок, который делает деньги?
Ответы на эти и другие вопросы ищи в рассылке EquipNet.ru