CCBot/2.0 (http://commoncrawl.org/faq/)
Статьи
Интервью
10.03.2016
 Индукционные плиты: когда выгода покупателя означает и выгоду продавца
СУХОРУКОВ
Михаил
Ведущий менеджер технологического направления
Компания «Деловая Русь»
Что представляет собой рынок продаж индукционного оборудования в эпоху кризиса и с чем на него лучше выходить
Главная   Новости   Другое   HP открывает возможности кластеров высокопроизводительных вычислений для визуального представления сложных структур данных

HP открывает возможности кластеров высокопроизводительных вычислений для визуального представления сложных структур данных

Добавлена: 17.07.2007

Москва, 17 июля 2007 г. – Сегодня компания НР объявила о новой разработке, позволяющей заказчикам высокопроизводительных вычислительных систем осуществлять интерактивное представление и визуализацию больших объемов данных, создаваемых в результате сложных процессов моделирования.
В состав системы Scalable Visualization Array (SVA) включена библиотека параллельной компоновки (Parallel Compositing Library), что позволяет расширить применение масштабируемых кластерных технологий также на решение задач визуализации и рендеринга изображений.
Совмещенное предложение существенно расширит возможности визуализации для таких сложных научно-исследовательских и инженерных прикладных областей, как анализ сейсмической активности, инженерное проектирование и моделирование, анализ медицинских изображений, метеорологическое моделирование, анимация и другие ресурсоемкие области, требующие намного больше производительности, чем может обеспечить любая отдельная графическая система.
«Объемы и сложность исследовательских данных растут в геометрической прогрессии, и интерактивное графическое представление этой информации требует соответствующего параллелизма, – комментирует д-р Жан М. Фавр (Jean M. Favre), руководитель исследовательской группы визуализации научных данных в Национальном швейцарском центре супервычислений (CSCS). – Использование системы визуализации HP SVA и библиотеки HP Parallel Compositing Library позволяет эффективно анализировать данные, визуализируя наши исследовательские модели – протеины и молекулярные структуры».
Библиотека HP Parallel Compositing – это оптимизированная, подробно документированная и полностью поддерживаемая реализация программного интерфейса приложений (API) Parallel Compositing. Его появление стало результатом многолетней совместной работы HP и ведущих отраслевых организаций: Международная организация инженерных вычислений (CEI), Национальный швейцарский центр супервычислений (CSCS), Университет технологий и экономики Будапешта (BME) и Университет Манчестера, Великобритания.
Библиотека параллельной компоновки обладает достаточной гибкостью, чтобы поддерживать широкий ряд прикладных структур, не накладывая при этом никаких структурных ограничений на сами приложения, а также включает в себя ряд дополнений, таких как более эффективная обработка ошибок, использование InfiniBand в качестве среды передачи данных, расширенное руководство пользователя.
Библиотека состоит из набора связанных функций, которые дают возможность нескольким графическим узлам в кластере совместно обрабатывать изображения. Распределяя нагрузку между несколькими системами, библиотека позволяет обрабатывать гораздо больше графических данных и создавать изображения больших размеров, чем любая отдельная графическая карта.
Для этого библиотека в режиме реального времени создает серию изображений – «фреймов», вовлекая в процесс обработки одновременно несколько графических карт для создания «суб-фреймов», из которых складывается общее финальное изображение. С помощью высокопроизводительной технологии масштабирования под названием «sort-last parallel rendering» операторы компоновки объединяют субизображения и создают конечную картинку .
«Отсутствие общего интерфейса всегда было главным препятствием к использованию параллельных графических средств в кластерных средах, – утверждает Уинстон Пратер (Winston Prather), вице-президент и генеральный директор подразделения высокопроизводительных технических вычислений, НР. – Для развития этой технологии HP объединил свои усилия с ведущими отраслевыми организациями, такими как CEI, и сегодня результаты этой совместной работы помогают нашим заказчикам получать оптимальные результаты».
Библиотека HP Parallel Compositing Library предлагается вместе с системой HP Scalable Visualization Array – недорогим, масштабируемым и готовым к использованию решением визуализации, которое в полной мере дополняет интеграционные возможности единой кластерной среды по объединению вычислений, управления данными и визуализации HP Unified Cluster Portfolio.
Открытая спецификация интерфейса прикладного программирования Parallel Compositing API доступна на веб-сайте сети сотрудничества и компетенции HP Collaboration and Competency Network по адресу www.hp.com/techservers/hpccn/downloads/pc_specification.pdf.
Дополнительную информацию о HP Scalable Visualization Array и высокопроизводительных вычислениях от HP можно получить по адресу: www.hp.com/go/visualization и www.hp.com/go/hptc, соответственно.

О компании HP
Компания HP ставит своей целью упрощение работы с информационными технологиями, помогая решать задачи всех своих клиентов -- от индивидуальных пользователей до крупнейших корпораций. Обширный портфель продуктов и решений HP включает в себя системы печати и обработки изображений, персональные компьютеры, программное обеспечение, услуги и инфраструктуру в области информационных технологий. HP является одной из крупнейших ИТ-компаний в мире с доходом в размере 97.1 млрд долл. США по результатам 4-х последних финансовых кварталов, завершившихся 30 апреля 2007 года.

>>>Хотите обсудить эту новость подробнее? Ждем вас на нашем Форуме<<<

Комментарии

Оставить комментарий с помощью…
  • Equipnet (0)
  • Вконтакте (0)
  • Facebook (0)
Логотип компании
Комментариев пока нет

Вы можете разместить вашу новость в нашей новостной ленте на коммерческой основе
Наш телефон: (495) 983-59-92. E-mail: manager@equipnet.ru

/news/other/other_6901.html 0
Почему доллар будет стоить 50 рублей?
Как зарабатывать по 3 000 000 рублей в месяц?
Где купить станок, который делает деньги?
Ответы на эти и другие вопросы ищи в рассылке EquipNet.ru